进入量化模块时提示“量化服务器连接失败”
尝试排除网络问题、检查量化交易权限、更新Ptrade客户端
Ptrade支持在场内申购和赎回LOF吗
Ptrade目前暂时不支持在场内申购和赎回LOF
Ptrade支持期权交易吗？哪些量化平台支持期权交易？
Ptrade目前暂时不支持期权交易
在研究环境下删除文件时报错“删除失败 Failed to fetch”
GUI层面的故障，可以自己写代码遍历删除
回测下单时报错“当前策略成交比例设置为0.25，委托数量超过当前周期可成交数量，撮合成交数量调整为xxx”
为了贴近真实的历史成交情况，Ptrade默认会在回测时限制成交数量
新旧版Ptrade差异对比
新版Ptrade（V2024）与旧版Ptrade（V2023）差异不完全对比（欢迎大家补充）
在回测中如何避免“未来函数”
“未来函数”通常指在回测过程中无意间使用了当前时点尚未发生的数据。“未来函数”问题可能会导致回测结果过于理想，但在实盘交易中却难以复现，从而降低策略的实用性。在英文中，通常使用Look-Ahead Bias（前瞻性偏差）一词表示这个概念。
以下是一些避免在Ptrade策略中出现“未来函数”问题的建议：
一、获取数据时，注意控制时间范围 Ptrade的回测自带一些预防“未来函数”的机制。
比如使用get_history函数获取历史行情时，将回测周期设定为2023年1月1日至2023年12月31日。假设当前回测框架内的日期是2023年12月7日，则返回的数据最多至2023年12月7日即结束，不会继续返回2023年12月7日之后的数据。
但是这个预防机制并不能完全杜绝“未来函数”，比如使用get_fundamentals函数查询一只股票2023年至2025年的财报，当前的真实时间是2025年4月30日，回测框架内的时间是2023年12月7日，则返回的结果会突破回测框架的时间约束，返回2023年至2025年之间全部已经发布的财报数据。 示例：
12# 当前的回测区间是202 ...
回测时报错“可用内存不足”
占用的内存超过限制时会引起报错
f-string语句报错
旧版Ptrade的python版本尚未支持f-string，引起语法错误
量化模块里没有交易功能
问题： 最近开通的Ptrade，登录客户端进入“量化”模块后，只有“回测”功能，没有“量化”功能。请问这是怎么回事？
原因和解决方法： 这可能是你的PTrade账号的权限配置不当导致的。请联系你的客户经理帮忙在后台检查你的账号的权限配置，排查问题。