在正式学习编写Ptrade策略之前，我们先看一个简单的示例策略。

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示例策略：一个简化的网格策略
（1）如果空仓，则买入159919.SZ这只ETF，买入账户总资产的30%。
（2）有持仓时，如果最新价较买入价下跌了10%，则加仓。加仓的数量与首次买入的数量一致，仅加仓一次。
（3）有持仓时，如果最新价较首次买入价上涨了10%，则清仓。
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def initialize(context):
    """初始化策略参数"""
    g.stock = '159919.SZ' # 交易标的
    # 初始化状态变量
    g.first_buy_price = None   # 首次买入价格
    g.first_buy_amount = None  # 首次买入股数
    g.has_added = False # 是否已执行过加仓


def handle_data(context, data):
    """每日主逻辑"""
    # 获取当前最新价（收盘价）
    current_price = data[g.stock].close

    # 获取当前持仓
    position = context.portfolio.positions[g.stock]
    current_amount = position.amount if position else 0

    # 情况1：空仓 —— 首次买入30%仓位
    if current_amount == 0:
        # 按总资产的30%下单买入
        target_value = context.portfolio.total_value * 0.3
        print(f'当前没有持仓。下单，以市价买入总仓位的30%（约￥{target_value:.2f}）。')
        order_target_value(g.stock, target_value)
        # 记录首次买入价格和股数
        position = context.portfolio.positions[g.stock]
        current_amount = position.amount if position else 0
        g.first_buy_price = position.cost_basis
        g.first_buy_amount = position.amount
        print(f'已完成下单，平均买入成本：￥{g.first_buy_price:.2f}，买入数量：{g.first_buy_amount}')

    # 情况2：有持仓
    elif current_amount > 0:
        # 最新价较首次买入价下跌 ≥ 10%，加仓（仅加仓一次）
        if not g.has_added and current_price <= g.first_buy_price * 0.90:
            print(f'当前的最新价（￥{current_price:.2f}）较首次买入价（￥{g.first_buy_price:.2f}）下跌了10%，满足加仓要求。')
            order(g.stock, g.first_buy_amount)  # 买入与首次相同的股数
            g.has_added = True  # 将状态标记为已加仓
            print(f'已完成加仓，买入价格：￥{current_price:.2f}，买入数量：{g.first_buy_amount}')
        
        # 最新价较首次买入价上涨 ≥ 10%，清仓
        if current_price >= g.first_buy_price * 1.10:
            print(f'当前的最新价（￥{current_price:.2f}）较首次买入价（￥{g.first_buy_price:.2f}）上涨了10%，满足清仓要求。')
            order_target(g.stock, 0)  # 全部卖出
            # 重置所有状态变量
            g.first_buy_price = None
            g.first_buy_amount = None
            g.has_added = False
            print(f'已完成清仓，卖出数量：{current_amount}')
        
    else:
        print(f'判断持仓数量时出现预期外的情形。参考：current_amount={current_amount}')

　　这个简化的策略包含了几个常用的功能模块，包括买入条件、卖出条件、仓位控制等。

　　该策略2020/01/01至2020/12/30的回测结果如下：

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2026-06-15 22:11:33 开始运行回测, 策略名称: test2
2020-01-02 15:00:00 - INFO - 当前没有持仓。下单，以市价买入总仓位的30%（约￥30000.00）。
2020-01-02 15:00:00 - INFO - 生成订单，订单号:a3083a80cfd2415192ff47682bd7df09，股票代码：159919.XSHE，数量：买入7100股
2020-01-02 15:00:00 - INFO - 已完成下单，平均买入成本：￥4.21，买入数量：7100
2020-02-03 15:00:00 - INFO - 当前的最新价（￥3.73）较首次买入价（￥4.21）下跌了10%，满足加仓要求。
2020-02-03 15:00:00 - INFO - 生成订单，订单号:a908057ce38545fdabe41de929b245e2，股票代码：159919.XSHE，数量：买入7100股
2020-02-03 15:00:00 - INFO - 已完成加仓，买入价格：￥3.73，买入数量：7100
2020-07-06 15:00:00 - INFO - 当前的最新价（￥4.88）较首次买入价（￥4.21）上涨了10%，满足清仓要求。
2020-07-06 15:00:00 - INFO - 生成订单，订单号:1b3ff49df63d4233b2b2c4dd6671bddb，股票代码：159919.XSHE，数量：卖出14200股
2020-07-06 15:00:00 - INFO - 已完成清仓，卖出数量：14200
2020-07-07 15:00:00 - INFO - 当前没有持仓。下单，以市价买入总仓位的30%（约￥33818.75）。
2020-07-07 15:00:00 - INFO - 生成订单，订单号:1bc71a2d4cd7458d90fc11da56107612，股票代码：159919.XSHE，数量：买入7000股
2020-07-07 15:00:00 - INFO - 已完成下单，平均买入成本：￥4.80，买入数量：7000
2020-12-30 15:30:00 - INFO - 正在进行回测统计数据汇总
2020-12-30 15:30:00 - INFO - 回测统计数据汇总完成
2026-06-15 22:11:47 - INFO - 回测结束，结束类型：程序结束
2026-06-15 22:11:49 策略回测结束

　　从下一篇文章起，阿猪将以这个示例策略为切入点，逐步讲解编写Ptrade量化策略的入门知识点。